为什么先做媒体交付链路

图片 / 视频能力如果只停在“我们也能生成”，很容易变成空话。真正有价值的不是一句能力声明，而是一条能继续接项目、接反馈、接交付的链路。

当前站点已经先把最小可见版本落在三件事上：

• 站内通过服务端 AI 帮访客生成图片 brief 或视频 storyboard 方向
• 访客可以把 AI 结果一键带入联系页，并通过服务端邮件投递给我
• 生成出的 media brief 已支持通过服务端接口归档到 COS

这意味着媒体能力已经不是一句产品规划，而是可以承接真实需求、并开始收住结果层的正式链路。

当前已经跑通的部分

1. 站内 AI 媒体规划

在 /ai-lab 中，访客可以输入：

• 自己是做什么的
• 目标用户是谁
• 这次想达成什么目标
• 想要的视觉 / 叙事气质
• 规划图片还是视频

这些内容会被送到服务端 AI 路由，由 gpt-5.4 输出一份可执行的 media brief。

2. 联系页闭环

如果访客觉得这份 brief 有价值，可以直接把结果带去 /contact。

邮件里会带上：

• 来源 source
• 原始项目描述
• AI 预梳理摘要
• 联系邮箱与预算信息

这样后端收到的不是一句模糊的“想做点图”，而是一份已经被整理过的项目起点。

3. COS 归档已落地到 brief 层

现在 /ai-lab 里的 media brief 结果，已经可以通过服务端接口归档到 COS。

这一步的意义不是单纯“把 JSON 扔进对象存储”，而是先把结果层真正接起来：

• 访客拿到的不是一次性结果
• 后端已经开始具备整理媒体规划资产的能力
• 后续接图片产物、视频分镜、交付附件时，不需要从零搭结果层

对象路径统一保持 claw/ 前缀，方便后续媒体资产归档保持一致。

4. 服务端隔离

这部分坚持几个底线：

• 模型调用只走服务端
• SMTP 只走服务端
• COS 上传只走服务端
• 不把密钥、SMTP 密码、base URL 暴露给浏览器
• 输入先过 zod 校验，再进入 AI、邮件或 COS 链路

这是正式站的底线，不是可选优化项。

下一步会怎么继续补 COS 与结果层

下一阶段会继续把结果层从“brief 已归档”推进到“媒体交付可持续管理”。

图片 / 视频结果归档

把生成结果、参考图、storyboard、版本说明等文件继续归档到 COS，让项目素材不再散落在聊天和临时文件里。

受控访问地址

不是把对象存储直接裸露出来，而是继续走服务端签名 / 受控 URL，让交付文件可分享、可过期、可追踪。

邮件 / 结果回传

当媒体结果或阶段性交付产出后，可以继续通过服务端邮件回传：

• 本轮生成了什么
• 哪些文件可查看
• 哪些对象路径已归档
• 下一步需要客户确认什么

这样图片 / 视频能力就会从“会生成”升级成“会交付”。

为什么这个顺序更适合正式上线

一开始就直接承诺完整的图片工厂或视频工厂，通常会又重又虚。更稳的方式是：

1. 先把 brief 和 storyboard 做成站内可用动作
2. 再把联系、投递、跟进收成正式链路
3. 把 COS 先接到 media brief 归档
4. 最后把图片 / 视频结果文件、结果回传和更复杂的生成编排接进来

这个顺序更容易做出真实可见的交付，也更接近真正赚钱的网站，而不是一页空想路线图。

现在适合谁来用

这条链路特别适合三类需求：

• 想给官网首屏先做一版视觉方向的人
• 想把视频需求先梳理成 storyboard 的人
• 想把“媒体能力”接进服务型官网，而不是只做一个 showcase 的人

下一步建议

如果你已经知道自己要做官网、服务页视觉、或一条宣传短片的内容方向，最省时间的方式不是先谈模型，而是先带着业务、用户、目标和预算来。先把 brief 收敛，后面每一步都会快很多。